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Python|yield的解析及用法 – python教程 - python编程学习交流
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Python|yield的解析及用法

admin2020-08-18 发布 python教程

本文将要为您介绍的是Python|yield的解析及用法,具体操作过程:

1 什么是yield函数?

Python中yield函数是一个生成器(generator),可用于迭代;在函数中yield类似于return,不同的是,yield返回一个return的值并且记住这个返回值的位置,下次迭代就从记住的这个位置开始,并且下一次迭代时,从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。

2 yield函数的特点及用法。

yield函数的优点在于它可迭代,但又不直接生成返回值,如果采用return来返回值,就会直接生成返回值;如果返回的值,或者迭代的数据太大,都会使得内存消耗过大;yield函数就会很好的减少内存的消耗,但是它只可读取一次。带有yield的函数不仅仅可以用于for循环,还可以用于函数的参数,例如:

#用于for循环def yields(n): print('yield用法:') while n<10: n+=1 yield n return 'pass'c=yields(0)print(next(c))print(next(c))print(next(c))输出:123 #用于函数的参数def a(): print('aaa') p = yield '123' print('bbb') k = yield '234'r = a()print(next(r))输出:aaa123

思考一下如果将用于函数参数的yield再增加一个输出next()会发生什么情况呢?

def a(): print('aaa') p = yield '123' print('bbb') k = yield '234'r = a()print(next(r))print(next(r)) 输出:aaa123bbb234

由以上代码以及运行结果不难发现,每一个next返回值,都会在执行到yield函数后暂停生成,下一次next返回值则会继续从上一个暂停的位置执行,这也是yield函数的特点与用法。

3 send()与next()用法的异同。

next()函数可以不断打印yield生成器的值;

send()函数特别之处在于它可以携带参数,并修改上一个表达式的值,同时用法也与next()有很多相同之处;

3.1相同点

相同点在于,当send()所携带的参数为None(即未携带任何参数)时,用法与next()一模一样,都仅仅是来打印yield生成器的值。

3.2 不同点

不同点在于当send()所携带的参数时,就会将所带参数赋值给上一个表达式;实例:

def a(): print('send():') i = yield 123 print(i) if i==234: print("send传入的参数为234") k = yield 345 print(k)r=a()next(r)r.send(234) 输出:send():234Send传入的参数为234

分析:首先执行next(r),当第一次遇见yield跳出输出send():;然后执行r.send(234),send()直接将234参数传给i中并从yield位置继续执行,输出i,值为234,然后输出if条件语句,当执行到下一个yield时,也就是k=yield 345时,跳出。

注意:yield的第一次执行一定为next(r)或者r.send(None)。

4 总结

该文从介绍yield函数入手,主要为大家讲述了yield函数的用法及其特点,利用实例区分了next()和send()在打印生成器方法的异同,有助于大家更快的掌握yield函数的用法。

END

主 编 | 王文星

责 编 | 王卓越

where2go 团队

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